Monitoring water flow in a clay-shale hillslope from geophysical data fusion based on a fuzzy logic approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Seismic and electrical resistivity tomography allow subsurface characterization from acoustic P-waves (Vp), shear S-waves (Vs) velocities, and electrical resistivity (r). Both geophysical methods were used to monitor water flow during a controlled rainfall experiment on a clay-shale hillslope located in the Laval catchment at Draix (Alpes-de-Haute-Provence, France). The objectives of the rainfall experiment were to analyse the water infiltration processes and identify possible water pathways by combining multimethod observations. The seismic data provide information on fissure density and the electrical resistivity data provide information on soil water content within the hillslope. Changes of the Vp and electrical resistivity fields with time show some similar pattern. To go further in the analysis of the water flow a geophysical data fusion strategy based on fuzzy set theory is applied. The computed fuzzy cross-sections based on expert hypotheses show the possibility for the material to be saturated during the rainfall experiment. The data fusion process is repeated in time for each acquisition set. The relative difference between the obtained fuzzy crosssections is calculated and reveals possible locations where water may be transferred within the hillslope.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle