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Enregistrement W3158630792 · doi:10.1016/j.ijft.2021.100095

Thermal analysis of flow in a porous flat tube in the presence of a nanofluid: Numerical approach

2021· article· en· W3158630792 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermofluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityRoyal Canadian Navy
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQatar National Research FundRyerson University
Mots-clésNanofluidNusselt numberReynolds numberMaterials scienceHeat exchangerHeat transferTube (container)MechanicsHeat transfer enhancementHeat transfer coefficientThermalThermodynamicsComposite materialTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat transfer enhancement is an important subject in heat exchangers research. An understanding of different shapes and designs of tubes and pipes means of improving heat extraction will have a direct effect on a new design for a heat exchanger. The present paper involved various investigations of thermal efficiency in flat tubes and regular pipes. The results revealed that a flat tube with an aspect ratio of 0.15 (Width/Height) exhibited enhanced heat extraction when compared to a circular pipe for the same cross section. The insertion of a porous material in the flat tube further improved the heat extraction, as seen by examining the thermal efficiency, known to be the ratio of the local Nusselt number to the fanning friction coefficient. Furthermore, the presence of a nanofluid in the flat tube flow led to an improvement in heat extraction depending on the concentration of the nanoparticle. A 5% enhancement was noticeable for a Reynolds number of 1000 with 1%vol Al2O3/water nanofluid for a flat tube. The enhancement increased to 12% in the presence of 2%vol Al2O3/water nanofluid. This enhancement was independent of the Reynolds number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle