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Enregistrement W3158635408 · doi:10.1136/bmjopen-2020-047152

Impact of disasters, including pandemics, on cardiometabolic outcomes across the life-course: a systematic review

2021· review· en· W3158635408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPandemicPopulationSystematic reviewObesityCritical appraisalDiseaseMEDLINEGerontologyEpidemiologyMeta-analysisDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicineInfectious disease (medical specialty)Internal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disasters are events that disrupt the daily functioning of a community or society, and may increase long-term risk of adverse cardiometabolic outcomes, including cardiovascular disease, obesity and diabetes. The objective of this study was to conduct a systematic review to determine the impact of disasters, including pandemics, on cardiometabolic outcomes across the life-course. DESIGN: A systematic search was conducted in May 2020 using two electronic databases, EMBASE and Medline. All studies were screened in duplicate at title and abstract, and full-text level. Studies were eligible for inclusion if they assessed the association between a population-level or community disaster and cardiometabolic outcomes ≥1 month following the disaster. There were no restrictions on age, year of publication, country or population. Data were extracted on study characteristics, exposure (eg, type of disaster, region, year), cardiometabolic outcomes and measures of effect. Study quality was evaluated using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools. RESULTS: A total of 58 studies were included, with 24 studies reporting the effects of exposure to disaster during pregnancy/childhood and 34 studies reporting the effects of exposure during adulthood. Studies included exposure to natural (n=35; 60%) and human-made (n=23; 40%) disasters, with only three (5%) of these studies evaluating previous pandemics. Most studies reported increased cardiometabolic risk, including increased cardiovascular disease incidence or mortality, diabetes and obesity, but not all. Few studies evaluated the biological mechanisms or high-risk subgroups that may be at a greater risk of negative health outcomes following disasters. CONCLUSIONS: The findings from this study suggest that the burden of disasters extend beyond the known direct harm, and attention is needed on the detrimental indirect long-term effects on cardiometabolic health. Given the current COVID-19 pandemic, these findings may inform public health prevention strategies to mitigate the impact of future cardiometabolic risk. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020186074.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle