Adjunctive music improves the tolerability of intravenous ketamine for bipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
Intravenous ketamine is an effective treatment of bipolar depression. One of its most important side-effects is a transient altered state of consciousness commonly referred to as dissociation. These states can be anxiety-provoking, distressing and even treatment-limiting, warranting research into mitigation strategies. In this article, we present two cases that demonstrate the potential of adjunctive music to diminish the distress associated with ketamine-induced dissociation - though not necessarily its degree - in bipolar 1 disorder. Both patients suffering from severe depression underwent their first ketamine infusion without music and opted for music with subsequent infusions. They reported that music significantly improved the tolerance of their dissociative symptoms, thereby reducing distress and facilitating subsequent treatments. Both patients achieved remission from their highly treatment-resistant depressive episodes following six ketamine infusions. This is the first report of music's benefits on ketamine for bipolar 1 depression, though there is precedence in the scientific literature on 'psychedelics' where the use of music in combination with medication-induced altered states has been studied. The principles regarding music selection that have resulted from this paradigm may be applicable to the use of ketamine in unipolar and bipolar depression. The optimal use of music with ketamine warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».