MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158643576 · doi:10.3762/bjoc.17.76

Beyond ribose and phosphate: Selected nucleic acid modifications for structure–function investigations and therapeutic applications

2021· review· en· W3158643576 sur OpenAlexafffund
Christopher Liczner, Kieran Duke, Gabrielle Juneau, Martin Egli, Christopher J. Wilds

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlnylam Pharmaceuticals
Mots-clésOligonucleotideChemistryNucleic acidNucleaseGene silencingComputational biologyFunction (biology)Small moleculeRiboseCombinatorial chemistryDNABiochemistryGeneCell biologyBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 25 years, the acceleration of achievements in the development of oligonucleotide-based therapeutics has resulted in numerous new drugs making it to the market for the treatment of various diseases. Oligonucleotides with alterations to their scaffold, prepared with modified nucleosides and solid-phase synthesis, have yielded molecules with interesting biophysical properties that bind to their targets and are tolerated by the cellular machinery to elicit a therapeutic outcome. Structural techniques, such as crystallography, have provided insights to rationalize numerous properties including binding affinity, nuclease stability, and trends observed in the gene silencing. In this review, we discuss the chemistry, biophysical, and structural properties of a number of chemically modified oligonucleotides that have been explored for gene silencing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBeilstein Journal of Organic ChemistryMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207