COVID-19 chez les patients ontariens sous dialyse à long terme
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXTE: Les patients sous dialyse à long terme pourraient avoir un risque accru d’infection par le coronavirus du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2), et de maladie et de mortalité associées. Nous avons voulu décrire l’incidence, les facteurs de risque et les issues de l’infection chez ces patients en Ontario (Canada). MÉTHODES: Nous avons utilisé des ensembles de données reliées pour comparer les caractéristiques de la maladie et la mortalité chez les patients sous dialyse à long terme en Ontario qui ont testé positif pour le SRAS-CoV-2 et ceux qui n’ont pas développé d’infection, entre le 12 mars et le 20 août 2020. Nous avons recueilli des données sur l’infection par le SRAS-CoV-2 de manière prospective. Nous avons évalué les facteurs de risque d’infection et de mortalité par des analyses de régression logistique multivariées. RÉSULTATS: Pendant la période à l’étude, 187 patients dialysés sur 12 501 (1,5 %) ont reçu un diagnostic d’infection par le SRAS-CoV-2. Parmi eux, 117 (62,6 %) ont été hospitalisés, et le taux de mortalité était de 28,3 %. Les facteurs prédictifs significatifs associés à l’infection incluaient l’hémodialyse dans un centre plutôt que la dialyse à domicile (rapport de cotes [RC] 2,54; intervalle de confiance [IC] à 95 % 1,59–4,05), le fait de vivre dans un établissement de soins de longue durée (RC 7,67; IC à 95 % 5,30–11,11), le fait d’habiter la région du Grand Toronto (RC 3,27; IC à 95 % 2,21–4,80), les ethnicités Noire (RC 3,05; IC à 95 % 1,95–4,77), du sous-continent indien (RC 1,70; IC à 95 % 1,02–2,81) et autres non blanches (RC 2,03; IC à 95 % 1,38–2,97) et les quintiles de revenu inférieurs (RC 1,82; IC à 95 % 1,15–2,89). INTERPRÉTATION: Les patients sous dialyse à long terme sont exposés à un risque accru d’infection par le SRAS-CoV-2 et de mortalité due à la maladie à coronavirus 2019. Il faudra travailler à éliminer les facteurs de risque d’infection et vacciner ces patients en priorité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».