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Enregistrement W3158662079

Synthesis of Sunscreen Dendrimer

2018· article· en· W3158662079 sur OpenAlex
Benny Rana, Yelizabeta Dmitriev, Ahsan Ayub

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSun protection factorDendrimerContext (archaeology)Sunscreening AgentsSun protectionSkin cancerChemistryDermatologyComputer scienceMedicineBiologyOrganic chemistryCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longevity and effectiveness of sunscreens and other UV-protectant lotions have been studied and researched for upwards of 90 years. Sunscreen lotions have been linked with prevention of a number of genetic mutations that may lead to skin cancers. The effectiveness of sunscreens is generally measured as Sun-protection Factor (SPF), which describes the minimal time that a sunscreen product can provide protection. Despite many advances in the field most sunscreens fail to deliver their claimed SPF protection. This is normally a result of human error; either in the amount applied, or the process of application. The focus of this research has been to investigate the use of second-generation dendrimers to increase the quantity of active sunscreen molecules present after application. Dendrimers, with their highly manipulatable physical and chemical properties, enable us to increase the “stickiness” of a sunscreen. This experiment focuses on finding optimal conditions to form a second-generation sunscreen dendrimer, and to test whether the sunscreen will retain its protective function in this context. *Indicates presenter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle