Pedagogy and Subject Matter Knowledge in Early Childhood Teacher Education: Dewey, Kilpatrick, and Bestor
Notice bibliographique
Résumé
Currently, most educators in Korea recognize that pedagogical content knowledge (PCK) is an important element of teachers` professionalism, and many studies of the factors that influence teachers` PCK have been conducted across education at all levels. PCK concerns how a teacher, based on his/her subject matter knowledge, transfers subject matter content to learners. In early childhood education in Korea, an integrated curriculum that combines two or more subjects is used. To implement this approach, most early childhood teachers seek to develop a range of pedagogical methods. However, it may be true that, in early childhood education (which emphasizes integrated, play-centered activities), teachers may have difficulty in acquiring sufficient depth of knowledge in each subject area. Therefore, one important task for early childhood teacher education is to help pre-service early childhood teachers establish the necessary foundation of knowledge. Early childhood teachers must have both subject matter knowledge and pedagogical knowledge in order to be successful. This article analyzes how three scholars, Dewey, Kilpatrick, and Bestor, addressed the issue of the relative roles of subject matter knowledge and pedagogical knowledge in teacher education. By analyzing the different positions of these three scholars, this article seeks to offer some insights that may help early childhood teacher education programs to prepare prospective early childhood teachers for success in their future professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».