MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158666823 · doi:10.1177/17585732211007443

A systematic review of clinical outcomes for outpatient vs. inpatient shoulder arthroplasty

2021· review· en· W3158666823 sur OpenAlexaff
Edward Perera, Breanne Flood, Kim Madden, Danny P. Goel, Timothy Leroux, Moin Khan

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthroplastyCochrane LibraryMEDLINEPhysical therapySystematic reviewEmergency medicineMeta-analysisSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Outpatient shoulder arthroplasty is growing in popularity as a cost-effective and potentially equally safe alternative to inpatient arthroplasty. The aim of this study was to investigate literature relating to outpatient shoulder arthroplasty, looking at clinical outcomes, complications, readmission, and cost compared to inpatient arthroplasty. Methods We conducted a systematic review of Medline, Embase and Cochrane Library databases from inception to 6 April 2020. Methodological quality was assessed using MINORS and GRADE criteria. Results We included 17 studies, with 11 included in meta-analyses and 6 in narrative review. A meta-analysis of hospital readmissions demonstrated no statistically significant difference between outpatient and inpatient cohorts (OR = 0.89, p = 0.49). Pooled post-operative complications identified decreased complications in those undergoing outpatient surgery (OR = 0.70, p = 0.02). Considerable cost saving of between $3614 and $53,202 (19.7–69.9%) per patient were present in the outpatient setting. Overall study quality was low and presented a serious risk of bias. Discussion Shoulder arthroplasty in the outpatient setting appears to be as safe as shoulder arthroplasty in the inpatient setting, with a significant reduction in cost. However, this is based on low quality evidence and high risk of bias suggests further research is needed to substantiate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,007
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueShoulder & ElbowMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207