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Enregistrement W3158668449 · doi:10.1111/jpn.13551

Carbohydrates molecular structure profiles in relation to nutritional characteristics of newly developed low and normal tannin faba bean varieties in dairy cows analysed by using standard methods and the vibrational molecular spectroscopy (Ft/IR‐ATR)

2021· article· en· W3158668449 sur OpenAlexafffundabout
María E. Rodríguez‐Espinosa, Víctor H. Guevara‐Oquendo, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Physiology and Animal Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésRumenTanninChemistryStarchFood scienceCondensed tanninDigestion (alchemy)Animal scienceAgronomyBiologyProanthocyanidinBiochemistryChromatographyAntioxidantFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To our knowledge, there was no study on interactive relationship between CHO molecular structure spectral profiles of newly developed cool‐season adapted faba bean and nutritional characteristics in ruminants. The aim of this study was to evaluate the impact of genotypes and tannin levels on the physicochemical and nutritional characteristics of faba bean as an alternative protein and energy source for ruminants and its relation to CHO molecular structure spectral profiles using vibrational molecular spectroscopy (Ft/IR‐ATR). Eight genotypes with two tannin levels (low and normal) grown at three different locations in Saskatchewan (CDC crop research fields) were analysed. Chemical analyses were performed using AOAC standards and energy was evaluated using NRC standards. Rumen degradation kinetics were determined using in situ dairy trial. Intestinal digestion was analysed by a modified three‐step in vitro technique with 12 h pre‐rumen incubation in dairy cows. Molecular spectral study was performed using Ft/IR–ATR, and the molecular structural features were analysed at ca. 4000–800 cm−1 using the Spectra ManagerII. CHO‐related functional groups were analysed with OMNIC 7.3. The results showed low‐tannin faba bean (LT) presented a highly significant difference (p < 0.05) on rumen bypass starch (BSt) compared to normal tannin faba bean (NT). On the other hand, NT had more total tract digested starch (TDST) compared to LT. No significant differences (p > 0.10) were observed for total digestible nutrients (TDN1x), metabolizable protein (MP), feed milk value (FMV) or rumen undegraded crude protein (RUP). Results showed differences in physicochemical characteristics among faba bean varieties; however, the predicted production performance was not different within faba bean genotypes. These outcomes suggest that faba bean can be used as nutritive ingredient for dairy cattle without a significant genotype or tannin level effect on metabolic characteristics. Results from vibrational spectroscopic study showed a higher ATR‐Ft/IR absorbance (p < 0.05) in NT on inherent structural CHO (STCHO), total CHO (TCHO) area and peaks (H_1015, H_1076, H_1145), and cellulosic compounds (CEC) to total CHO (TCHO) ratio. Significant correlations could be found between CHO spectral profiles and metabolic characteristics of faba bean, which indicates that structural spectral features of faba bean could be used to predict metabolic characteristics in ruminants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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