Phase 2, randomized, placebo-controlled trial of dapirolizumab pegol in patients with moderate-to-severe active systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the dose-response, efficacy and safety of dapirolizumab pegol (DZP) in patients with SLE. METHODS: Adults with moderately to severely active SLE (SLEDAI-2K score ≥6 and ≥1 BILAG A or ≥2 BILAG B domain scores), receiving stable CS (≤40 mg/day prednisone-equivalent), antimalarial or immunosuppressant drugs were included. Patients with stable LN (proteinuria ≤2 g/day) not receiving high-dose CS or CYC were permitted entry. Randomized patients received placebo or i.v. DZP (6/24/45 mg/kg) and standard-of-care (SOC) treatment every 4 weeks to week 24, after which patients received only SOC to week 48. The primary objective was to establish a dose-response relationship based on week 24 BILAG-Based Composite Lupus Assessment (BICLA) responder rates. RESULTS: All DZP groups exhibited improvements in clinical and immunological outcomes vs placebo at week 24; however, BICLA responder rates did not fit pre-specified dose-response models [best-fitting model (Emax): P = 0.07]. Incidences of serious treatment-emergent adverse events across DZP groups were low and similar to placebo. Following DZP withdrawal, SLEDAI-2K, physician's global assessment (PGA), BILAG, and Cutaneous Lupus Erythematosus Disease Area and Severity Index (CLASI) scores stabilized; BICLA and SLE Responder Index (SRI-4) responder rates declined (likely due to interventions with disallowed escape medications), BILAG flares increased, and immunologic parameters returned towards baseline. CONCLUSIONS: Although the primary objective was not met, DZP appeared to be well tolerated, and patients exhibited improvements across multiple clinical and immunological measures of disease activity after 24 weeks relative to placebo. The potential clinical benefit of DZP warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».