Understanding the expanded nursing role in indigenous communities: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: By studying an extreme context, we aim to provide an in-depth understanding of the expanded nursing role in remote aboriginal communities, its dynamics and the main barriers to its full expansion. BACKGROUND: While it is recognized that nurses play a major role in remote or rural areas, little is known about the dynamics of the expanded role and the nurses' daily practice and routines. METHODS: We conducted 49 in-depth interviews with nurses and key informants and more than 14 days of observation: two days of pre-departure training and 12 days in dispensaries and a hospital in Hudson Bay, Québec, Canada. RESULTS: We identified four sub-roles within the nurses' expanded role: administrative, nursing, medical and community sub-roles. This typology allowed us to document the evolving and dynamic nature of the role as well as the individual, organisational and community barriers that limit its expansion. CONCLUSION: This typology represents the first attempt to gain an in-depth understanding of the enlarged nursing role in northern Québec and of the complexity of the daily nursing routines and dynamics. We believe it to be relevant for other contexts, such as rural areas, even if nurses there do not always take on all four sub-roles during their nursing experience. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Our paper has significant practical implications for different stakeholders-educators, directors of nursing, recruiters, regulators and policymakers-as it may help with identifying the education and training requirements for developing specific sub-roles, overcoming obstacles to widening the expanded role or better allocating the resources needed based on the predominant sub-role in different contexts. More broadly, this study shows that, when properly regulated, extending professional nursing boundaries does not put the patient at risk and enables professionals to develop their practice. It represents a textbook case for rethinking our contemporary health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».