Scaling just transitions: Legitimation strategies in coal phase-out commissions in Canada and Germany
Notice bibliographique
Résumé
Climate change mitigation triggers both spatial and moral complexities, as demonstrated by the contentious issue of phasing out coal power. The success of the Paris Agreement depends on, among other things, the acceptability of climate policy measures and thus, from a moral perspective, on the ability to organize transition processes in ways that do not damage the livelihoods of workers, communities, and entire regions. Spatially, the unequal distributions of burdens and advantages of both climate change and respective mitigation measures provoke struggles over their legitimacy in contexts ranging from local to global. Phasing out coal mining and the respective power generation capacity thus triggers processes of structural transformation that cut across geographic scales, vertical levels of policy and politics, as well as sectoral boundaries. In light of the urgency of the climate crisis, countries such as Canada and Germany have established stakeholder-driven commissions to develop proposals for just transition pathways for phasing out coal production and consumption. We argue that these commissions are arenas in which spatial, moral, and sectoral (re-)negotiations materialize. Comparing the Canadian and German stakeholder commissions through expert interviews with their members, the article traces how governments use commissions to legitimize their transition policies. Expectations at different levels and from different actors in turn place commission members under pressure to justify their involvement and the outputs of the commissions. We find that the Canadian task force showed greater commitment to collecting and reflecting the needs of communities in its coal regions, and to communicating these to the federal government. In the German coal commission, legitimation strategies focused mainly on a broad representation of interests, and on government spending for affected regions, workers, and industries. In that case, a compromise was reached that satisfied most, but not all, of the diverse requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».