Over-Expression of Endogenous SUGARWIN Genes Exalted Tolerance against Colletotrichum Infection in Sugarcane
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane being the major contributor of sugar and potential source of biofuel around the globe, occupies significant commercial importance. Red rot is the most devastating disease of sugarcane, severely affecting its quality as well as yield. Here we report the overexpression of SUGARWIN1 and SUGARWIN2 genes in any field crop for the first time. For this purpose, SUGAWIN1 and SUGARWIN2 were cloned downstream of maize ubiquitin (Ubi-1) promoter to construct two independent expression cassettes. The bar gene conferring resistance against phosphinothricin was used as selectable marker. Embryogenic calli of sugarcane were bombarded with both expression cassettes and selected on regeneration medium supplemented with phosphinothricin. The phosphinothricin-resistant shoots were rooted and then, analyzed using molecular tools at the genomic as well as transcriptomic levels. The transcriptomic analysis, using real time qPCR, showed that expression of SUGARWIN1 (SWO) and SUGARWIN2 (SWT) was higher in transgenic plants as compared to untransformed plants. Our results further demonstrated that over expression of these genes under maize ubiquitin (Ubi-1) promoter causes significant restriction in proliferation of red rot causal agent, Colletotrichum falcatum in sugarcane transgenic plants, under in vitro conditions. This report may open up exciting possibilities to extend this technology to other monocots for the development of crops with better ability to withstand fungal pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».