Decreased soil moisture due to warming drives phylogenetic diversity and community transitions in the tundra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global warming leads to drastic changes in the diversity and structure of Arctic plant communities. Studies of functional diversity within the Arctic tundra biome have improved our understanding of plant responses to warming. However, these studies still show substantial unexplained variation in diversity responses. Complementary to functional diversity, phylogenetic diversity has been useful in climate change studies, but has so far been understudied in the Arctic. Here, we use a 25 year warming experiment to disentangle community responses in Arctic plant phylogenetic β diversity across a soil moisture gradient. We found that responses varied over the soil moisture gradient, where meadow communities with intermediate to high soil moisture had a higher magnitude of response. Warming had a negative effect on soil moisture levels in all meadow communities, however meadows with intermediate moisture levels were more sensitive. In these communities, soil moisture loss was associated with earlier snowmelt, resulting in community turnover towards a more heath-like community. This process of ‘heathification’ in the intermediate moisture meadows was driven by the expansion of ericoid and Betula shrubs. In contrast, under a more consistent water supply Salix shrub abundance increased in wet meadows. Due to its lower stature, palatability and decomposability, the increase in heath relative to meadow vegetation can have several large scale effects on the local food web as well as climate. Our study highlights the importance of the hydrological cycle as a driver of vegetation turnover in response to Arctic climate change. The observed patterns in phylogenetic β diversity were often driven by contrasting responses of species of the same functional growth form, and could thus provide important complementary information. Thus, phylogenetic diversity is an important tool in disentangling tundra response to environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».