Notice bibliographique
Résumé
This project will be an examination of the potentialities of using conceptual blending to describe the cognitive processing that occurs when audience members engage in a theatrical event. Specifically, it will frame the processes using the play White Rabbit Red Rabbit by Nassim Soleimanpour, which itself examines the multiplicities of mental spaces required to engage in performance. In this project, I hope to examine conceptual blending and its relation to theatre, especially metatheatre, in which audience members must balance several levels of performance and reality in one theatrical event. There has been research conducted into relating blending theories with semantics, semiotics, and literature, in particular in the realm of metaphor in which a reader must maintain both the original and analogy in the same mental space in order to draw the comparison. The move towards theatre follows logically, as it encourages audiences to view a performance of fiction or imagination while balancing the 'real' quality of the actors, set pieces, or even words and story, as in verbatim and documentary performance, respectively. Considering these ideas, my core questions can be grouped around three main ideas: How does conceptual blending function when watching theatrical performance, specifically White Rabbit Red Rabbit? What specific moments in the script, performance, or audience experience in White Rabbit Red Rabbit prompt conceptual blending, or challenge our usual conceptual blending process? What implications are there for the use of conceptual blending or cognitive science in theatre for shaping audience perception?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».