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Enregistrement W3158701313 · doi:10.1080/00218839.2021.1900636

Histomorphological description of the reproductive system in mated honey bee queens

2021· article· en· W3158701313 sur OpenAlexafffund
Ivanna V. Kozii, Sarah C. Wood, Roman V. Koziy, Elemir Simko

Notice bibliographique

RevueJournal of Apicultural Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMitacsProject Apis m.Saskatchewan Canola Development CommissionCanadian Bee Research FundWestern Grains Research Foundation
Mots-clésBiologyPollinatorHoney beeReproductive tractZoologyHoney bee life cycleEcologyWorker beePollinationPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accelerating decline of pollinator populations has become increasingly concerning in the last two decades. Honey bees are economically important pollinators and a model species to evaluate pollinator health. The decline in queen quality is one of the frequently reported causes associated with honey bee losses worldwide. Histopathology is an essential tool used for diagnostics and research in mammalian species and may provide insight into the histomorphological basis of a decline in queen quality. Thus, the purpose of this study was to summarize the previously described normal morphology of the entire reproductive tract of mated honey bee queens and to illustrate it by high quality photomicrographs. Accordingly, reproductive tracts of one-year old mated honey bee queens were processed for histology, serially sectioned, stained with hematoxylin and eosin, and used for the capture of high quality histological photomicrographs of the entire reproductive tract. This study illustrates the microscopic morphology of the queen reproductive tract which may facilitate further investigations of the cause and pathogenesis of the recent decline in reproductive fitness of honey bees using histopathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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