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Enregistrement W3158702432

Astrometric search for gravitational lenses in the Gaia DR2

2020· article· pt· W3158702432 sur OpenAlexfundno aff
R. Teixeira, Sergio Scarano, C. Ducourant, A. Krone-Martins, L. Delchambre, O. Wertz, I. Galuccio, J. Klüter, F. Mignard, S. G. Djorgovski, Daniel Stern, M.J. Grahan, Jean Surdej, U. Bastian, C.S. Duarte, J. Wambsganß, J.-F. Le Campion, E. Slezak, Céline Bœhm

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2020
Typearticle
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateJet Propulsion LaboratoryDivision of PhysicsSmithsonian Astrophysical ObservatoryMax-Planck-Institut für AstronomieQueen's UniversityBelgian Federal Science Policy OfficeNational Aeronautics and Space AdministrationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorSpace Telescope Science InstituteJohns Hopkins UniversityQueen's University BelfastEötvös Loránd TudományegyetemCalifornia Institute of TechnologyFundação para a Ciência e a TecnologiaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNational Central UniversityGordon and Betty Moore FoundationDurham UniversitySmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésAstrometryAstronomyPhysicsRemote sensingComputer scienceStarsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gaia GraL (Gaia Gravitational Lenses) group has devoted its efforts to perform for the first time a whole sky census of multiply imaged quasars by analysing the Gaia DR2 (GDR2) catalogue.The first step in this direction was to produce a list of candidates based on the astrometry and photometry of GDR2 via machine learning algorithm (Extremely Randomised Tree).The best candidates were selected for confirmation by spectroscopy in observations conducted at several observatories worldwide in both hemispheres.From these observations we increased significantly the number of gravitational lens systems, mainly for quadruply imaged quasars.So far, we have confirmed 21 of these structures including 9 quadruple images.We present here a review of this search and in particular, the results achieved with recent observations using the Gemini and NTT telescopes from which we have discovered one of the most extended gravitational lens known to date.Resumo.O Grupo Gaia GraL (Gaia Gravitational Lenses) tem dedicado seus esforços para realizar o primeiro censo completo do céu de imagens múltiplas de quasares analisando o catálogo Gaia DR2 (GDR2).O primeiro passo nesta direção foi produzir uma lista de candidatas baseada na astrometria e fotometria do GDR2 por meio de um algoritmo de aprendizagem por máquina (Extremely Randomised Tree).Os melhores candidatos foram selecionados para confirmação espectroscópica por meio de observações conduzidas em diversos observatórios distribuídos por todo o mundo nos dois hemisférios.A partir destas observações nós ampliamos significativamente o número de sistemas de lentes gravitacionais conhecidas, principalmente imagens de quasares quadruplicadas.Nós confirmamos 21 destas estruturas, incluindo 9 imagens quadruplas.Nós apresentamos aqui uma revisão desta busca, em particular apresentando os resultados d e observações recentes utilizando o Gemini e o telescópio NTT, onde descobrimos uma das mais estendidas lentes gravitacionais conhecidas até o momento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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