Exploring the vertebrate fauna of the Bird’s Head Peninsula (Indonesia, West Papua) through DNA barcodes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity knowledge is widely heterogeneous across the Earth's biomes. Some areas, due to their remoteness and difficult access, present large taxonomic knowledge gaps. Mostly located in the tropics, these areas have frequently experienced a fast development of anthropogenic activities during the last decades and are therefore of high conservation concerns. The biodiversity hotspots of Southeast Asia exemplify the stakes faced by tropical countries. While the hotspots of Sundaland (Java, Sumatra, Borneo) and Wallacea (Sulawesi, Moluccas) have long attracted the attention of biologists and conservationists alike, extensive parts of the Sahul area, in particular the island of New Guinea, have been much less explored biologically. Here, we describe the results of a DNA-based inventory of aquatic and terrestrial vertebrate communities, which was the objective of a multidisciplinary expedition to the Bird's Head Peninsula (West Papua, Indonesia) conducted between 17 October and 20 November 2014. This expedition resulted in the assembly of 1005 vertebrate DNA barcodes. Based on the use of multiple species-delimitation methods (GMYC, PTP, RESL, ABGD), 264 molecular operational taxonomic units (MOTUs) were delineated, among which 75 were unidentified and an additional 48 were considered cryptic. This study suggests that the diversity of vertebrates of the Bird's Head is severely underestimated and considerations on the evolutionary origin and taxonomic knowledge of these biotas are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle