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Enregistrement W3158715832 · doi:10.2196/28997

Influence of Stress, Gender, and Minority Status on Cardiovascular Disease Risk in the Hispanic/Latino Community: Protocol for a Longitudinal Observational Cohort Study

2021· article· en· W3158715832 sur OpenAlexvenueno aff
Tonia Poteat, Linda C. Gallo, Audrey Harkness, Carmen R. Isasi, Alicia K. Matthews, Neil Schneiderman, Bharat Thyagarajan, Martha L. Daviglus, Daniela Sotres‐Alvarez, Krista M. Perreira

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSexual minoritySexual orientationEthnic groupMinority stressMedicineHealth equityStressorDemographyGerontologyClinical psychologyCohortPsychologyPublic healthSocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hispanic/Latino sexual and gender minorities (SGM) are the fastest growing ethnic group of SGM in the United States. Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of morbidity and mortality among Hispanics/Latinos. SGM inequities in CVD risk have been identified as early as young adulthood, and minority stress has been identified as a potential mediator. Yet, the small number of ethnic or racial minority participants in SGM studies have precluded the examination of the intersections of sexual orientation, gender identity, and race and ethnicity. OBJECTIVE: Minority stress models conceptualize relationships between stressors in minority groups and health outcomes. In this study, we will (1) examine the influence of sexual orientation and gender identity on CVD risk among all Hispanic Community Health Study/Study of Latinos (HCHS/SOL) participants at visit 3 (2021-2024; N~9300); (2) model pathways from sexual orientation and gender identity to CVD risk through stigma, discrimination, and stress in a 1:2 matched subcohort of SGM and non-SGM participants at visit 3 (n~1680); and (3) examine the influence of resilience factors on sexual orientation or gender identity and CVD risk relationships among subcohort participants at visit 3 (n~1680). METHODS: This study will leverage existing data from the parent HCHS/SOL study (collected since 2008) while collecting new data on sexual orientation, gender identity, stigma, discrimination, stress, coping, social support, and CVD risk. Data analysis will follow the SGM minority stress model, which states that excess stigma against SGM populations leads to minority stress that increases CVD risk. In this model, coping and social support serve as resilience factors that can mitigate the impact of minority stress on CVD risk. Cross-sectional and longitudinal regression models as well as structural equation models will be used to test these relationships. RESULTS: This study was funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute in March 2020. Recruitment is scheduled to begin in the first quarter of 2021 and continue through 2024. CONCLUSIONS: Understanding the influence of stigma-induced stress on CVD risk among Hispanic/Latino SGM has significant implications for the development of culturally specific CVD risk reduction strategies. Study findings will be used to build on identified Hispanic/Latino cultural strengths to inform adaptation and testing of family and community acceptance interventions. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/28997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,501
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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