Vitexin regulates Epac and NLRP3 and ameliorates chronic cerebral hypoperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
Chronic cerebral hypoperfusion (CCH), as a critical factor of chronic cerebrovascular diseases, has greatly influenced the health of patients with vascular dementia. Vitexin, a flavone C-glycoside (apigenin-8-C-β-D-glucopyranoside) that belongs to the flavone subclass of flavonoids, has been shown to possess antioxidant and anti-ischemic properties; however, the putative protective effects of vitexin on the CCH need further investigation. In the current study, the role of vitexin and its underlying mechanism were investigated with permanent bilateral common carotid artery occlusion (2VO) in rats as well as mouse hippocampal neuronal (HT22) cells with oxygen and glucose deprivation/reoxygenation (OGD/R) injury model. The results demonstrated that vitexin improved cognitive dysfunction as well as alleviated pathological neuronal damage in hematoxylin plus eosin (HE) and TUNEL results. The decreased levels of exchange protein directly activated by cAMP 1 (Epac1), Epac2, Ras-associated protein 1 (Rap1), and phospho-extracellular signal-regulated kinase (p-ERK) were reversed by vitexin in rats with CCH. Furthermore, this study indicated that vitexin alleviated CCH-induced inflammation injuries by reducing the expression of NOD-like receptor 3 (NLRP3), caspase-1, interleukin 1β (IL-1β), IL-6, and cleaved caspase-3. In vitro, vitexin increased the expression of Epac1 and Epac2, decreased the activation of the NLRP3-mediated inflammation, and improved cell viability. Taken together, our findings suggest that vitexin can reduce the degree of the progressing pathological damage in the cortex and hippocampus and inhibit further deterioration of cognitive function in rats with CCH. Epac and NLRP3 can be regulated by vitexin in vivo and in vitro, which provides enlightenment for the protection of CCH injury.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».