Do Living Arrangements and Social Network Influence the Mental Health Status of Older Adults in Malaysia?
Notice bibliographique
Résumé
Living arrangement has been reported to have a significant influence on several mental health statuses of older adults, but their social network may confound this association. This study is aimed at examining the interactive effect of living arrangements and social network on the mental health status among older adults in Malaysia. A total of 2,188 Malaysian older adults living nationwide were included in this cross-sectional study. Participants were classified into four groups according to their living arrangements (living alone or not living alone) and social network size (assessed using Lubben's Social Network Scale-6). Poor social network was defined as the lowest quartile (fourth quartile) of the score. Mental health statuses, which include flourishing in life, life satisfaction, cognitive functions, loneliness, depression, and perceived stress, were measured. Multiple linear regression models, adjusted for age, gender, education, and comorbidities, revealed that a good social network was significantly associated with an increase on the flourishing scale scores, regardless of living arrangements. Not living alone and having good social network was significantly associated with increased Montreal Cognitive Assessment scores and decreased loneliness scores. This study found that living arrangements are not always a risk factor for the mental health status of older adults. However, it may be confounded by the level of their social networks. The results suggested that the effects of social network may exceed the impact of living arrangements. It is recommended that health professionals pay more attention to the social networks of older Malaysians to harness its benefits in improving their mental health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».