The use of personal protective equipment as an independent factor for developing depressive and post-traumatic stress symptoms in the postpartum period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New recommendations regarding the use of personal protective equipment (PPE) during delivery have changed the maternal birth experience. In this study, we investigated the mental perceived impact of PPE use during delivery on the development of maternal postpartum depression (PPD) and post-traumatic stress symptoms (PTSS). METHODS: This was a multicenter, retrospective cohort study concerning women who delivered during the COVID-19 pandemic first lockdown period in Israel. Postpartum women were approached and asked to complete a comprehensive online questionnaire. Impact of PPE was graded on a scale of 1-5, and Impact of PPE ≥4 was considered high. PPD and PTSS were assessed using the EPDS and City BiTS questionnaires. RESULTS: Of 421 parturients, 36 (9%) reported high Impact of PPE. Parturients with high Impact of PPE had significantly higher PPD and PTSS scores)EPDS 8.4 ± 5.8 vs. 5.7 ± 5.3; City BiTS 9.2 ± 10.3 vs. 5.8 ± 7.8, p < 0.05 for both). Following adjustment for socio-demographic and delivery confounders and fear of COVID-19 (using Fear of COVID19 scale), Impact of PPE remained positively correlated with PPD symptoms (ß = 0.103, 95% confidence intervals [CI] 0.029-1.006, p = 0.038). CONCLUSION: When examining the risk factors for developing postpartum PTSS-experiences during labor and PPE were found to be significant variables. As the use of PPE is crucial in this era of COVID-19 pandemic in order to protect both parturients and caregivers, creative measures should be taken in order to overcome the communication gap it poses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».