Impact of Remote Titration Combined With Telemonitoring on the Optimization of Guideline-Directed Medical Therapy for Patients With Heart Failure: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guideline-directed medical therapy (GDMT), optimized to maximum tolerated doses, has been shown to improve clinical outcomes in patients with heart failure (HF). Timely use and optimization of GDMT can improve HF symptoms, reduce the burden of hospitalization, and increase survival rates, whereas GDMT deferral may worsen the progression of HF, decrease survival rates, and predispose patients to poor outcomes. However, studies indicate that GDMT remains underused, with less than 25% of patients receiving target doses in clinical practice. Telemonitoring is a potential component in the management of HF that can provide reliable and real-time physiological data for clinical decision support and facilitate remote titration of medication. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to evaluate the impact of remote titration facilitated by telemonitoring on health care outcomes, with a primary outcome measure being the proportion of patients achieving target doses. The secondary objective is to identify the barriers and facilitators that can affect the implementation and effectiveness of the intervention. METHODS: A mixed methods study of a smartphone-based telemonitoring system is being conducted at the Peter Munk Cardiac Centre (PMCC), University Health Network, Toronto. The study is based on an effectiveness-implementation hybrid design and incorporates process evaluations alongside the assessment of clinical outcomes. The effectiveness research component is assessed by a two-arm randomized controlled trial (RCT) aiming to enroll 108 patients. The RCT compares a remote titration strategy that uses data from a smartphone-based telemonitoring system with a standard titration program consisting of in-office visits. The implementation research component consists of a qualitative study based on semistructured interviews with a purposive sample of clinicians and patients. RESULTS: Patient recruitment began in January 2019 at PMCC, with a total of 76 participants recruited by February 24, 2020 (39 in the intervention group and 37 in the control group). The final analysis is expected to be completed by the winter of 2021. CONCLUSIONS: This study will be among the first to provide evidence on the implementation of remote titration facilitated by telemonitoring and its impact on patient health outcomes. The successful use of telemonitoring for this purpose has the potential to alter the existing approach to titration of HF medication and support the development of a care delivery model that combines clinic visits with virtual follow-ups. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04205513; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04205513. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19705.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».