Denitrification Biokinetics: Towards Optimization for Industrial Applications
Notice bibliographique
Résumé
Denitrification is a microbial process that converts nitrate (NO 3 – ) to N 2 and can play an important role in industrial applications such as souring control and microbially enhanced oil recovery (MEOR). The effectiveness of using NO 3 – in souring control depends on the partial reduction of NO 3 – to nitrite (NO 2 – ) and/or N 2 O while in MEOR complete reduction of NO 3 – to N 2 is desired. Thauera has been reported as a dominant taxon in such applications, but the impact of NO 3 – and NO 2 – concentrations, and pH on the kinetics of denitrification by this bacterium is not known. With the goal of better understanding the effects of such parameters on applications such as souring and MEOR, three strains of Thauera (K172, NS1 and TK001) were used to study denitrification kinetics when using acetate as an electron donor. At low initial NO 3 – concentrations (∼1 mmol L –1 ) and at pH 7.5, complete NO 3 – reduction by all strains was indicated by non-detectable NO 3 – concentrations and near-complete recovery (> 97%) of the initial NO 3 -N as N 2 after 14 days of incubation. The relative rate of denitrification by NS1 was low, 0.071 mmol L –1 d –1 , compared to that of K172 (0.431 mmol L –1 d –1 ) and TK001 (0.429 mmol L –1 d –1 ). Transient accumulation of up to 0.74 mmol L –1 NO 2 – was observed in cultures of NS1 only. Increased initial NO 3 – concentrations resulted in the accumulation of elevated concentrations of NO 2 – and N 2 O, particularly in incubations with K172 and NS1. Strain TK001 had the most extensive NO 3 – reduction under high initial NO 3 – concentrations, but still had only ∼78% of the initial NO 3 -N recovered as N 2 after 90 days of incubation. As denitrification proceeded, increased pH substantially reduced denitrification rates when values exceeded ∼ 9. The rate and extent of NO 3 – reduction were also affected by NO 2 – accumulation, particularly in incubations with K172, where up to more than a 2-fold rate decrease was observed. The decrease in rate was associated with decreased transcript abundances of denitrification genes ( nirS and nosZ ) required to produce enzymes for reduction of NO 2 – and N 2 O. Conversely, high pH also contributed to the delayed expression of these gene transcripts rather than their abundances in strains NS1 and TK001. Increased NO 2 – concentrations, N 2 O levels and high pH appeared to cause higher stress on NS1 than on K172 and TK001 for N 2 production. Collectively, these results indicate that increased pH can alter the kinetics of denitrification by Thauera strains used in this study, suggesting that liming could be a way to achieve partial denitrification to promote NO 2 – and N 2 O production (e.g., for souring control) while pH buffering would be desirable for achieving complete denitrification to N 2 (e.g., for gas-mediated MEOR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».