Youth's experiences with inclusion, isolation, and discrimination in the <scp>LGBTQ</scp>+ community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been well established that sexual‐ and gender‐minority youth are vulnerable to judgement and maltreatment by non‐LGBTQ+ peers. However, little research has focused on the experiences and interactions among youth specifically within the LGBTQ+ community. The purpose of the present study was to examine inclusion, isolation and discrimination within the LGBTQ+ community, while considering youths' sense of identity. Participants were 122 sexual minority and gender diverse youth between the ages of 14 and 25 years old. Participants completed self‐report measures assessing self‐esteem, as well as experiences in the LGBTQ+ community and strength of LGBTQ+ identities. Results indicated that, beyond the effect of self‐esteem, youth with a strongly developed identity as LGBTQ+ reported greater inclusion and less isolation in the LGBTQ+ community. In contrast, a more strongly developed gender identity was related to greater gender identity discrimination and less inclusion in the community. Sexual orientation identity strength was unrelated to experiences in the community. The results highlight the complexity of identity development for LGBTQ+ youth. Study findings emphasize the importance of future work considering the protective role of identifying with the LGBTQ+ community as a whole in mitigating intragroup exclusionary experiences among sexual minority and gender diverse youth. Please refer to the Supplementary Material section to find this article's Community and Social Impact Statement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».