MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158730643 · doi:10.1080/00934690.2021.1909279

The Emergence and Transmission of Metallurgical Technology for Subsistence Activities in Daily Life in Northern Europe: A Microscopic Zooarchaeological Perspective

2021· article· en· W3158730643 sur OpenAlexaff
Haskel J. Greenfield, Arkadiusz Marciniak

Notice bibliographique

RevueJournal of Field Archaeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agriculturePrehistoryBronze AgeArchaeologyGeographyBronzeGeologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of metallurgy is usually monitored via the appearance and frequency of various types of metal items. Quantifying the distribution of metal versus stone tool types over time and space can provide insight into the processes underlying the introduction and diffusion of a functional metallurgical technology for subsistence activities, but is a very limited approach. By quantifying the relative frequency of metal versus stone tool slicing cut marks in butchered animal bone assemblages, it becomes possible to identify and map the introduction and spread of metallurgy into and across a region. Prehistoric data from central Poland (from the Early Neolithic, ca. 5400 b.c., through the Early Iron Age, ca. 450 b.c.) are used to calculate the frequency of use and relative importance of stone and metal implements over time. The results clearly demonstrate that metal tools are adopted slowly throughout the entire length of the Bronze Age and that the advent of the Bronze Age did not entail the wholesale disappearance of lithics for butchering animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Field ArchaeologyMême sujetArchaeology and ancient environmental studiesTravaux en français237 207