Self-Care Needs and Technology Preferences Among Parents in Marginalized Communities: Participatory Design Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ten million parents provide unpaid care to children living with chronic conditions, such as asthma, and a high percentage of these parents are in marginalized communities, including racial and ethnic minority and low-income families. There is an urgent need to develop technology-enabled tailored solutions to support the self-care needs of these parents. OBJECTIVE: This study aimed to use a participatory design approach to describe and compare Latino and non-Latino parents' current self-care practices, needs, and technology preferences when caring for children with asthma in marginalized communities. METHODS: The participatory design approach was used to actively engage intended users in the design process and empower them to identify needs and generate design ideas to meet those needs. RESULTS: Thirteen stakeholders participated in three design sessions. We described Latino and non-Latino parents' similarities in self-care practices and cultural-specific preferences. When coming up with ideas of technologies for self-care, non-Latino parents focused on improving caregiving stress through journaling, daily affirmations, and tracking feelings, while Latino parents focused more on relaxation and entertainment. CONCLUSIONS: Considerations need to be taken beyond language differences when developing technology-enabled interventions for diverse populations. The community partnership approach strengthened the study's inclusive design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».