Prescribing of two potentially interacting cardiovascular medications in atrial fibrillation patients on direct oral anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amiodarone and diltiazem are commonly recommended cardiovascular medications for use in atrial fibrillation (AF) patients. They are known to have drug-drug interactions (DDIs) with direct oral anticoagulants (DOACs). We aimed to evaluate frequency of use of amiodarone or diltiazem among continuous users of DOACs in AF patients and to determine factors associated with their co-use. METHODS: The study population included all AF patients with continuous DOAC use in Ontario, Canada, ≥66 years, from April 1, 2017 to March 31, 2018. Concurrent use of amiodarone or diltiazem was determined by identifying the presence of an overlapping prescription. Multivariable logistic regression models were used to identify predictors of amiodarone or diltiazem use. RESULTS: In total, 5,390 AF patients, ≥66 years, with continuous DOAC use were identified. Amiodarone was co-prescribed in 6.4% patients and diltiazem was co-prescribed in 11.2% patients. Prior percutaneous coronary intervention (PCI) and coronary artery bypass surgery (CABG) were associated with significantly increased odds of amiodarone co-use (OR 2.51 [95% CI 1.54, 4.09], p = 0.0002 and OR 5.28 [95% CI 3.52, 7.93], p= <0.001, respectively). Patients with a heart failure (HF) history also had increased co-use of amiodarone (OR 2.05 [95% CI 1.57, 2.67], p < 0.001). The presence of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) was associated with significantly increased odds of diltiazem co-use (OR 1.58 [95% CI 1.31, 1.9], p=<0.001). CONCLUSIONS: Among AF patients with continuous DOAC use, amiodarone was co-prescribed in 1 in 16 patients and diltiazem was co-prescribed in 1 in 9 patients. Predictors such as history of HF, PCI, CABG or COPD help identify vulnerable populations at increased risk of DDIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».