Burn-induced hypermetabolism and skeletal muscle dysfunction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Critical illnesses, including sepsis, cancer cachexia, and burn injury, invoke a milieu of systemic metabolic and inflammatory derangements that ultimately results in increased energy expenditure leading to fat and lean mass catabolism. Burn injuries present a unique clinical challenge given the magnitude and duration of the hypermetabolic response compared with other forms of critical illness, which drastically increase the risk of morbidity and mortality. Skeletal muscle metabolism is particularly altered as a consequence of burn-induced hypermetabolism, as it primarily provides a main source of fuel in support of wound healing. Interestingly, muscle catabolism is sustained long after the wound has healed, indicating that additional mechanisms beyond wound healing are involved. In this review, we discuss the distinctive pathophysiological response to burn injury with a focus on skeletal muscle function and metabolism. We first examine the diverse consequences on skeletal muscle dysfunction between thermal, electrical, and chemical burns. We then provide a comprehensive overview of the known mechanisms underlying skeletal muscle dysfunction that may be attributed to hypermetabolism. Finally, we review the most promising current treatment options to mitigate muscle catabolism, and by extension improve morbidity and mortality, and end with future directions that have the potential to significantly improve patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle