The Demand for Private Tutoring in Turkey: An Analysis of Private Tutoring Participation and Spending
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the process, reasons, and determinants of private tutoring as perceived by the high school students in Şanlıurfa, Turkey. This is a survey study and the quantitative data for the study was collected with a questionnaire from 1329 high school students during the spring semester in 2019. According to the findings, almost half of the participants reported having received private tutoring at private teaching institutions in the last year. The most popular subjects for private tutoring were math, science, and Turkish. Exam-focused learning, poor classroom teaching were reported as the most important reasons behind receiving private tutoring. The individuals who referred most of the participants to private tutoring were the parents. Besides, it was determined that as age, grade, father and mother’s education level, level of income, and parents’ belief in the need for education increases, the likelihood of receiving private tutoring increases; as satisfaction level with the school decreases, students are more likely to participate in private tutoring. Also, it was found out that female students spent on private tutoring more than male students. It is concluded that the demand for private tutoring in Turkey is high, and this may be due to the university entrance system based on high-stakes testing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle