Preoperative Magnetic Resonance Imaging Accurately Detects the Arthroscopic Comma Sign in Subscapularis Tears
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the accuracy and reliability of routine preoperative magnetic resonance imaging (MRI) in the detection of the comma sign compared with the gold standard of arthroscopic findings. METHODS AND MATERIALS: Preoperative MRI exams in consecutive patients undergoing arthroscopic subscapularis tendon repair, over a 5-year time frame, were retrospectively reviewed for full-thickness tears of the subscapularis and supraspinatus tendons, fatty atrophy of the subscapularis and supraspinatus muscles, and status of the long head of the biceps tendon. Each case was also evaluated for presence or absence of a comma sign on MRI. Surgical findings served as the diagnostic standard of reference in determination of a comma sign. RESULTS: The study cohort included 45 male and 10 female patients (mean age, 56; range, 32-80 years). A comma sign was present at arthroscopy in 19 patients (34.5%). Interclass and intrarater correlation showed 100% agreement in preoperative assessment of a comma sign on MRI. MRI showed an overall accuracy of 83.6% in diagnosis of a comma sign (sensitivity, 63.2%; specificity, 94.4%; positive predictive value, 85.7%; negative predictive value, 82.9%; positive likelihood ratio, 11.37; negative likelihood ratio, 0.39). No statistically significant association was observed between an arthroscopic comma sign and patient demographics or MRI findings of full-thickness rotator cuff tears, muscle fatty atrophy, or long head of the biceps tendon pathology. CONCLUSIONS: MR imaging illustrates excellent reliability and good specificity and accuracy in detection of the arthroscopic comma sign in the setting of subscapularis tendon tearing. Detection of a comma sign on MRI may be important preoperative planning information in the arthroscopic management of patients with subscapularis tendon tears. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, retrospective diagnostic study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».