Determinants of the intention to participate in a programme of plasma donation for fractionation among men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Several approaches are currently under study to contribute to efforts to allow men who have sex with men (MSM) to donate blood. One of these approaches involves implementing a programme of plasma donation for fractionation, with a quarantine period. The goal of this article is to identify the determinants of intention to participate in the plasma donation programme among MSM in Montreal, Canada. MATERIALS AND METHODS: Based on the theory of planned behaviour, a questionnaire was developed to measure MSM's intention to donate plasma and identify influencing factors. A multiple linear regression analysis was conducted to identify the determinants of intention to donate plasma. RESULTS: Respondents' (N = 933) intention to donate plasma in the next six months was moderate. The multiple linear regression model explained 55% (P < 0·001) of the variation of intention. Intention was predicted by attitudes (β = 0·34, P < 0·001), perceived behavioural control (β = 0·28, P < 0·001), aged under 35 years (β = 0·26, P < 0·001), history of blood donation (β = 0·24, P < 0·001), subjective norm (β = 0·21, P < 0·001), income above $40,000 (β = 0·20, P < 0·001), moral norm (β = 0·18, P < 0·001) and higher level of involvement in various issues LGBTQ+ communities are fighting for (β = 0·09, P < 0·001). CONCLUSION: Our analyses show that intention to donate plasma within the proposed programme is associated with personal, social and structural factors, but more strongly predicted by factors related to the theory of planned behaviour. Our results also highlight the importance of involving MSM; community acceptability of the plasma donation programme would probably be higher if MSM felt respected and party to the decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».