Autophagy Flux Correlates with Upregulation of AKT-1 in RAS Mutated Colon Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: The AKT/PKB (protein kinase B) kinase is the main regulator of autophagy in mammalian cells, which consists of three isoforms, including AKT-1, AKT-2, and AKT-3. Rat sarcoma viral oncogene homolog (RAS), known as the most frequently mutated oncogene in colorectal cancers, is one of the major activators of AKT signaling. However, the relationship between AKT isoforms expression and autophagy level in RAS-driven cancer cells has not been fully investigated. Method: In this experimental in vitro study, RAS mutated colon cancer cell lines (HCT116, SW480, and LS180) and HT29 cells, which are the wild type of RAS, were cultured and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) was utilized to determine the mRNA level of AKT-1, AKT-2, and autophagy markers, including microtubule-associated protein 1 light chain-3B (LC3B) and p62/sequestosome-1 (p62). In addition, Western blotting was performed to assess the protein expression of p62 and LC3B lipidation. Results: We found that RAS mutated colon cancer cells up-regulate basal autophagy. Moreover, highly expressed AKT-1 was observed in RAS mutated colon cancer cells. However, no significant differences were found in AKT-2 expression between RASdriven cells and HT29 cells. Conclusion: Our obtained data suggested that RAS-driven colon cancer cells regulated the autophagy machinery, possibly, through the upregulation of AKT-1 isoform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».