Prevalence of sarcopenic obesity and association with metabolic syndrome in an adult Iranian cohort: The Fasa PERSIAN cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenic obesity (SO) is characterised by a concomitant high fat mass (FM) and low fat free mass (FFM) leading to an increased cardio-metabolic risk. This analysis aims to estimate the SO prevalence in Iranian adults and evaluate the association of SO with metabolic syndrome (MetS) risk. This cross-sectional analysis included 4296 subjects (age 35-70 years, 55.2% females). Body composition parameters, measured by bioelectrical impedance included: FM, FFM, appendicular lean mass (ALM) and skeletal mass index. SO was classified according to five criteria: (1) FM%-SMI; (2) FM%-ALM/% weight (wt%); (3) FM%-ALM/body mass index (BMI); (4) Residuals of ALM and FM and (5) FM/FFM Ratio. Multivariate logistic regression was applied to explore the association between SO models with MetS risk stratified by gender. Receiving operating characteristic (ROC) curves were used to identify the best FM/FFM ratio cut-off value for detecting MetS cases in males and females. The prevalence of SO varied between 4% and 26% depending upon the classification method. The prevalence of MetS was 12.8% and 31.6% in males and females, respectively. SO models based on ALM/wt% and FM/FFM ratio showed the strongest association with MetS risk in males (OR: 11.5, 95%CI: 7.5-17.7, p < 0.001 and OR: 10.1, 95%CI: 6.9-14.7, p < 0.001, respectively) and females (OR: 4.1, 95%CI: 3.0-5.6, p < 0.001 and OR: 4.6, 95%CI: 3.5-5.9, p < 0.001, respectively). SO is a prevalent condition in an adult Iranian population and the ALM/wt% and the FM/FFM ratio models of SO appeared to be associated with higher MetS risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle