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Enregistrement W3158770118 · doi:10.1186/s13031-021-00366-5

Migrant children in transit: health profile and social needs of unaccompanied and accompanied children visiting the MSF clinic in Belgrade, Serbia

2021· article· en· W3158770118 sur OpenAlexaff
Tijana Topalovic, Maria Episkopou, Erin Schillberg, Jelena Brcanski, Milica Jocic

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesInternational Union Against Tuberculosis and Lung DiseaseWorld Health Organization
Mots-clésMedicineMental healthAnxietyPublic healthStressorPopulationPsychiatryFamily medicineNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thousands of children migrate to Europe each year in search of safety and the promise of a better life. Many of them transited through Serbia in 2018. Children journey alone or along with their family members or caregivers. Accompanied migrant children (AMC) and particularly unaccompanied migrant children (UMC) have specific needs and experience difficulties in accessing services. Uncertainty about the journey and daily stressors affect their physical and mental health, making them one of the most vulnerable migrant sub-populations. The aim of the study is to describe the demographic, health profile of UMC and AMC and the social services they accessed to better understand the health and social needs of this vulnerable population. METHODS: We conducted a retrospective, descriptive study using routinely collected program data of UMC and AMC receiving medical, mental and social care at the Médecins sans Frontières clinic, in Belgrade, Serbia from January 2018 through January 2019. RESULTS: There were 3869 children who received medical care (1718 UMC, 2151 AMC). UMC were slightly older, mostly males (99%) from Afghanistan (82%). Skin conditions were the most prevalent among UMC (62%) and AMC (51%). Among the 66 mental health consultations (45 UMC, 21 AMC), most patients were from Afghanistan, with 98% of UMC and 67% of AMC being male. UMC as well as AMC were most likely to present with symptoms of anxiety (22 and 24%). There were 24 UMC (96% males and 88% from Afghanistan) that received social services. They had complex and differing case types. 83% of UMC required assistance with accommodation and 75% with accessing essential needs, food and non-food items. Several required administrative assistance (12.5%) and nearly a third (29%) legal assistance. 38% of beneficiaries needed medical care. Most frequently provided service was referral to a state Centre for social welfare. CONCLUSION: Our study shows that unaccompanied and accompanied migrant children have a lot of physical, mental health and social needs. These needs are complex and meeting them in the context of migration is difficult. Services need to better adapt by improving access, flexibility, increasing accommodation capacity and training a qualified workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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