Comparative Analysis of Periodontal Pain According to the Type of Precision Orthodontic Appliances: Vestibular, Lingual and Aligners. A Prospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this prospective clinical study was to analyze the pain (intensity, location and type) that patients presented after the placement of different types of orthodontic appliances: conventional, low friction, lingual and aligners. The sample consisted of 120 patients divided into four groups: conventional (CON), low friction (LF), lingual (LO) and aligners (INV). The participants were given the Short-Form McGill Pain Questionnaire (Ortho-SF-MPQ), where they had to record the pain intensity (no pain, mild, moderate or intense) and the periodontal location at different time points, from the first 4 h to 7 days after the start of treatment. In all the study groups, the most frequent location was both anterior arches, with maximum values between 56.7% (CON group at 24 h) and 30% (LO group at 4 h). The "whole mouth" and "complete lower arch" locations were indicated only by the patients in the lingual group. Regarding pain intensity, the patients reported a higher percentage of mild-moderate pain during the first 3 days of treatment (96.7% in LO at 4 h, 86.7% in CON, 83.3% in LF and 90% in INV at 24 h); later, the reported pain decreased to no pain/mild pain, especially in the lingual group, until reaching values close to zero at 7 days post-treatment. The most frequent type of pain was acute in the low friction and lingual groups (with maxima of 60% and 46.7% at 24 h, respectively). On the contrary, in the conventional (36.7% at 4 h) and Invisalign (40% at 24 h) groups, the sensitive type was the most frequent. There are differences regarding periodontal pain in its intensity, location and type according to the use of different orthodontic techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».