Energy and exergy assessment with updated Reistad estimates: A case study in the transportation sector of Bangladesh
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transportation sector is one of the core parts of modern civilization. Proper utilization of energy and exergy in this sector is necessary to ensure energy loss and environmental sustainability. Increasing exergy efficiency will reduce carbon emissions from this sector. Since 1970, Reistad estimates have been widely used to determine the energy and exergy efficiencies of this sector. However, the modern transport sector has undergone significant changes in recent decades. Hence, it is necessary to apply new Reistad estimates in determining the energy and exergy efficiencies. This is the first study to apply updated Reistad estimates to explore the energy and exergy efficiencies in the transportation sector of Bangladesh based on the data from 2000 to 2017. The overall exergy efficiency is significantly lower than the energy efficiencies as it ranges from 27.7% to 30.0%. Efficiencies are lower as the maximum portion of input exergy is lost to the environment. The road subsector needs major improvements as it is responsible for major amount of exergy loss. A comparison is made between conventional and updated estimates which highlights that the updated estimates provide more accurate results. Thus, it is recommended to apply updated Reistad estimates in determining the energy and exergy efficiencies of the transport sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle