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Enregistrement W3158772999 · doi:10.1111/sed.12886

Knickpoints and crescentic bedform interactions in submarine channels

2021· article· en· W3158772999 sur OpenAlexaff
Ye Chen, Daniel R. Parsons, Stephen M. Simmons, Rebecca Williams, Matthieu Cartigny, John E. Clark, Cooper Stacey, Sophie Hage, Peter J. Talling, Maria Azpiroz–Zabala, Michael Clare, J. L. Hizzett, Maarten Heijnen, James E. Hunt, Gwyn Lintern, E. J. Sumner, Age Vellinga, Daniela Vendettuoli

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBedformGeologyTurbidity currentSeafloor spreadingGeomorphologySubmarineBathymetrySeabedSedimentSediment transportOceanographySedimentary depositional environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Submarine channels deliver globally important volumes of sediments, nutrients, contaminants and organic carbon into the deep sea. Knickpoints are significant topographic features found within numerous submarine channels, which most likely play an important role in channel evolution and the behaviour of the submarine sediment‐laden flows (turbidity currents) that traverse them. Although prior research has linked supercritical turbidity currents to the formation of both knickpoints and smaller crescentic bedforms, the relationship between flows and the dynamics of these seafloor features remains poorly constrained at field‐scale. This study investigates the distribution, variation and interaction of knickpoints and crescentic bedforms along the 44 km long submarine channel system in Bute Inlet, British Columbia. Wavelet analyses on a series of repeated bathymetric surveys reveal that the floor of the submarine channel is composed of a series of knickpoints that have superimposed, higher‐frequency, crescentic bedforms. Individual knickpoints are separated by hundreds to thousands of metres, with the smaller superimposed crescentic bedforms varying in wavelengths from ca 16 m to ca 128 m through the channel system. Knickpoint migration is driven by the passage of frequent turbidity currents, and acts to redistribute and reorganize the crescentic bedforms. Direct measurements of turbidity currents indicate the seafloor reorganization caused by knickpoint migration can modify the flow field and, in turn, control the location and morphometry of crescentic bedforms. A transect of sediment cores obtained across one of the knickpoints show sand–mud laminations of deposits with higher aggradation rates in regions just downstream of the knickpoint. The interactions between flows, knickpoints and bedforms that are documented here are important because they likely dominate the character of preserved submarine channel‐bed deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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