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Enregistrement W3158781983 · doi:10.1016/j.jped.2021.04.002

Validation of the Family Health Behavior Scale for the Brazilian population

2021· article· en· W3158781983 sur OpenAlexaff
Luiza Tweedie Preto, Camila H. Scarpatto, Laura Lessa Gaudie Ley, Carolina Silveira, Margareth Rodrigues Salerno, Jennette P. Moreno, Stela Maris de Jezus Castro, Linda Booij, Rita Mattiello

Notice bibliographique

RevueJornal de Pediatria · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulAgricultural Research ServiceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMedicineCronbach's alphaIntraclass correlationConcurrent validityConstruct validityContent validityPopulationAnthropometryBody mass indexPhysical therapyDemographyGerontologyClinical psychologyPsychometricsInternal consistencyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To validate the Family Health Behavior Scale (FHBS) for Brazilian families. METHODS: The sample included 272 children aged 5 to 12 years old. Caregivers and their healthy answered the FHBS and questions about physical activity. In addition, anthropometric measurements of the children's weight and height were performed, as well as the bioimpedance exam. The scale was translated and the following validities were assessed: content (qualitative analysis and content validity index), construct (factor analysis) and concurrent validity (difference between domains and the total score with the categories of BMI, fat percentage and physical activity). Reliability (Cronbach's alpha, ceiling-floor effect, two-half test, intraclass correlation and Bland - Altman) was also assessed. RESULTS: FHBS instrument performed well with regard to the psychometric properties in the Brazilian population. The content validity index was 0.987. Fit indices of the factor analysis were considered satisfactory, according to Bartlett's sphericity test (χ 2 = 1927, df = 351; p < 0.001) and the Kaiser-Meyer-Olkin index (KMO = 0.789). Concurrent validity, the differences between the mean of the domains and the total score between the categories of BMI (p = 0.011), percentage of fat (0.004) and physical activity (p < 0.001) were all significant. The reliability results were Cronbach's alpha internal consistency = 0.83, adequate ceiling-floor effect, 0.8105 (0.09 SD) two-half test, 0.626 intraclass correlation (95% CI: 0.406 to 0.777) and Bland - Altman -0.840 (-22.76 to 21.07). CONCLUSION: The FHBS adapted for the Brazilian population showed evidence of adequate psychometric performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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