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Enregistrement W3158787381 · doi:10.1123/ijspp.2020-0785

Variability in Submaximal Self-Paced Exercise Bouts of Different Intensity and Duration

2021· article· en· W3158787381 sur OpenAlexaff
C. O’Grady, Louis Passfield, James Hopker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Physiology and Performance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Exercise intensityPhysical medicine and rehabilitationIntensity (physics)Physical therapyPsychologyMedicineHeart rateInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Rating of perceived exertion (RPE) as a training-intensity prescription has been extensively used by athletes and coaches. However, individual variability in the physiological response to exercise prescribed using RPE has not been investigated. METHODS: Twenty well-trained competitive cyclists (male = 18, female = 2, maximum oxygen consumption = 55.07 [11.06] mL·kg-1·min-1) completed 3 exercise trials each consisting of 9 randomized self-paced exercise bouts of either 1, 4, or 8 minutes at RPEs of 9, 13, and 17. Within-athlete variability (WAV) and between-athletes variability (BAV) in power and physiological responses were calculated using the coefficient of variation. Total variability was calculated as the ratio of WAV to BAV. RESULTS: Increased RPEs were associated with higher power, heart rate, work, volume of expired oxygen (VO2), volume of expired carbon dioxide (VCO2), minute ventilation (VE), deoxyhemoglobin (ΔHHb) (P < .001), and lower tissue saturation index (ΔTSI%) and ΔO2Hb (oxyhaemoglobin; P < .001). At an RPE of 9, shorter durations resulted in lower VO2 (P < .05) and decreased ΔTSI%, and the ΔHHb increased as the duration increased (P < .05). At an RPE of 13, shorter durations resulted in lower VO2, VE, and percentage of maximum oxygen consumption (P < .001), as well as higher power, heart rate, ΔHHb (P < .001), and ΔTSI% (P < .05). At an RPE of 17, power (P < .001) and ΔTSI% (P < .05) increased as duration decreased. As intensity and duration increased, WAV and BAV in power, work, heart rate, VO2, VCO2, and VE decreased, and WAV and BAV in near-infrared spectroscopy increased. CONCLUSIONS: Self-paced intensity prescriptions of high effort and long duration result in the greatest consistency on both a within- and between-athletes basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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