The Human Microbiome, an Emerging Key-Player in the Sex Gap in Respiratory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The sex gap is well-documented in respiratory diseases such as cystic fibrosis and chronic obstructive pulmonary disease. While the differences between males and females in prevalence, severity and prognosis are well-established, the pathophysiology of the sex difference has been poorly characterized to date. Over the past 10 years, metagenomics-based studies have revealed the presence of a resident microbiome in the respiratory tract and its central role in respiratory disease. The lung microbiome is associated with host immune response and health outcomes in both animal models and patient cohorts. The study of the lung microbiome is therefore an interesting new avenue to explore in order to understand the sex gap observed in respiratory diseases. Another important parameter to consider is the gut-lung axis, since the gut microbiome plays a crucial role in distant immune modulation in respiratory diseases, and an intestinal "microgenderome" has been reported: i.e., sexual dimorphism in the gut microbiome. The microgenderome provides new pathophysiological clues, as it defines the interactions between microbiome, sex hormones, immunity and disease susceptibility. As research on the microbiome is increasing in volume and scope, the objective of this review was to describe the state-of-the-art on the sex gap in respiratory medicine (acute pulmonary infection and chronic lung disease) in the light of the microbiome, including evidence of local (lung) or distant (gut) contributions to the pathophysiology of these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».