Unrelated Fungal Rust Candidate Effectors Act on Overlapping Plant Functions
Notice bibliographique
Résumé
Rust fungi cause epidemics that threaten the production of important plant species, such as wheat and soy. Melampsora larici-populina (Mlp) causes the poplar rust and encodes at least 1184 candidate effectors (CEs) whose functions are poorly known. In this study, we sequenced the transcriptome and used mass spectrometry to analyze the metabolome of Arabidopsis plants constitutively expressing 14 Mlp CEs and of a control line to discover alterations leading to plant susceptibility. We found 2299 deregulated genes across the experiment. Genes involved in pattern-triggered immunity, such as FRK1, PR1, RBOHD, and WRKY33, as well as AUX/IAA genes were down-regulated. We further observed that 680 metabolites were deregulated in at least one CE-expressing transgenic line, with “highly unsaturated and phenolic compounds” and “peptides” enriched among down- and up-regulated metabolites. Interestingly, transgenic lines expressing unrelated CEs had correlated patterns of gene and metabolite deregulation, while expression of CEs belonging to the same family deregulated different genes and metabolites. Thus, our results uncouple effector sequence similarity and function. This supports that effector functional investigation in the context of their virulence activity and effect on plant susceptibility requires the investigation of the individual effector and precludes generalization based on sequence similarity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».