Public attitudes toward dairy farm practices and technology related to milk production
Notice bibliographique
Résumé
Dairy farm systems have intensified to meet growing demands for animal products, but public opposition to this intensification has also grown due, in part, to concerns about animal welfare. One approach to addressing challenges in agricultural systems has been through the addition of new technologies, including genetic modification. Previous studies have reported some public resistance towards the use of these technologies in agriculture, but this research has assessed public attitudes toward individual practices and technologies and few studies have examined a range of practices on dairy farms. In the present study, we presented participants with four scenarios describing dairy practices (cow-calf separation, the fate of excess dairy calves, pasture access and disbudding). Citizens from Canada and the United States (n = 650) indicated their support (on a 7-point scale) toward five approaches (maintaining standard farm practice, using a naturalistic approach, using a technological approach, or switching to plant-based or yeast-based milk production) aimed at addressing the welfare issues associated with the four dairy practices. Respondents also provided a text-based rationale for their responses and answered a series of demographic questions including age, gender, and diet. Participant diet affected attitudes toward milk alternatives, with vegetarians and vegans showing more support for the plant-based and yeast-based milk production. Regardless of diet, most participants opposed genetic modification technologies and supported more naturalistic practices. Qualitative responses provided insight into participants' values and concerns, and illustrated a variety of perceived benefits and concerns related to the options presented. Common themes included animal welfare, ethics of animal use, and opposition toward technology. We conclude that Canadian and US citizens consider multiple aspects of farm systems when contemplating animal welfare concerns, and tend to favor naturalistic approaches over technological solutions, especially when the latter are based on genetic modification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».