Cost-effectiveness of endovascular thrombectomy in patients with low Alberta Stroke Program Early CT Scores (< 6) at presentation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The utility of endovascular thrombectomy (EVT) in patients with acute ischemic stroke, large vessel occlusion (LVO), and low Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS) remains uncertain. The objective of this study was to determine the health outcomes and cost-effectiveness of EVT versus medical management in patients with ASPECTS < 6. METHODS: A decision-analytical study was performed with Markov modeling to estimate the lifetime quality-adjusted life-years (QALYs) and associated costs of EVT-treated patients compared to medical management. The study was performed over a lifetime horizon with a societal perspective in the US setting. RESULTS: The incremental cost-effectiveness ratios were $412,411/QALY and $1,022,985/QALY for 55- and 65-year-old groups in the short-term model. EVT was the long-term cost-effective strategy in 96.16% of the iterations and resulted in differences in health benefit of 2.21 QALYs and 0.79 QALYs in the 55- and 65-year-old age groups, respectively, equivalent to 807 days and 288 days in perfect health. EVT remained the more cost-effective strategy when the probability of good outcome with EVT was above 16.8% or as long as the good outcome associated with the procedure was at least 1.6% higher in absolute value than that of medical management. EVT remained cost-effective even when its cost exceeded $100,000 (threshold was $108,036). Although the cost-effectiveness decreased with age, EVT was cost-effective for 75-year-old patients as well. CONCLUSIONS: This study suggests that EVT is the more cost-effective approach compared to medical management in patients with ASPECTS < 6 in the long term (lifetime horizon), considering the poor outcomes and significant disability associated with nonreperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».