8. Does Oxidative Stress Function as a Biomarker of Environmental Mercury Contamination in Double-Crested Cormorant?
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a widespread contaminant that has been shown to induce a wide range of adverse health effects in several animal species including changes in gene expression. This study was undertaken to explore the relationship between environmental mercury exposure and oxidative stress induction in the blood of double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus). Blood was sampled at five sites across Central and Southern Ontario ranging from low to high risk of mercury contamination and was analyzed for total mercury concentration. To assess cellular oxidative stress, the expression of glutathione peroxidases 1 and 3, glutathione S-transferase µ3, superoxide dismutase 1 and heat-shock protein 70 kd-8 were measured in whole blood samples. Preliminary results indicate that erythrocyte mercury concentrations ranged from 5.0 to 27.3 µg/g dry weight. Mean (± standard error) site-specific erythrocyte mercury concentrations ranged from 9.0 ± 3.6 µg/g dry weight in Lake Erie to 17.5 ± 4.2 µg/g dry weight in Lake Nipissing. Approximately 27% of the birds exceeded the threshold concentration for adverse effects in another piscivorous bird, the common loon (Gavia immer). Results of gene expression analysis will be discussed in relation to mercury concentration. Our study will help to develop an understanding of the interactions of environmental mercury exposure and oxidative stress-related gene expression and will contribute to the development of sub lethal biomarkers for mercury toxicity in wild aquatic piscivorous birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».