Centering Ukama Ethic (Relatedness) in the Covid-19 Pandemic ‘New Normal’ in African Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This conceptual article examines the ukama ethic concerning the Covid-19 pandemic-induced ‘new normal’ in African higher education. In so doing, we endeavor to appropriate ukama which is a communally oriented value system to militate against socially isolated individualism in Remote Learning and an Ethic of Care that combats social prejudices occasioned by the Covid-19 pandemic in African higher education. Our central argument is that Ukama ethic is contextually appropriate in the Covid-19 pandemic-induced ‘new normal in African higher education. This article does two important things. Firstly, in light of the demands for local thought traditions in African higher education, it advances the social values of relatedness that constitute Ukama ethic to normatively underline the Remote Learning and Ethics of Care. In this regard, a question that is important to us is; if not now in the ‘new normal, then when can local thought traditions be fully incorporated into African higher education? Secondly, in the attempt to appropriate local thought traditions into African higher education, the article offers a critical reflection of Ukama. Despite its limitations, we conclude that the Ukama ethic is important in the Covid-19 pandemic induced ‘new normal’ in African higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,040 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».