Search for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>B</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>K</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mrow><mml:mi>ν</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo stretchy="false">¯</mml:mo></mml:mrow></mml:mover></mml:mrow></mml:math> Decays Using an Inclusive Tagging Method at Belle II
Notice bibliographique
Résumé
A search for the flavor-changing neutral-current decay ${B}^{+}\ensuremath{\rightarrow}{K}^{+}\ensuremath{\nu}\overline{\ensuremath{\nu}}$ is performed at the Belle II experiment at the SuperKEKB asymmetric energy electron-positron collider. The data sample corresponds to an integrated luminosity of $63\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ collected at the $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(4S)$ resonance and a sample of $9\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$ collected at an energy 60 MeV below the resonance. Because the measurable decay signature involves only a single charged kaon, a novel measurement approach is used that exploits not only the properties of the ${B}^{+}\ensuremath{\rightarrow}{K}^{+}\ensuremath{\nu}\overline{\ensuremath{\nu}}$ decay, but also the inclusive properties of the other $B$ meson in the $\mathrm{\ensuremath{\Upsilon}}(4S)\ensuremath{\rightarrow}B\overline{B}$ event, to suppress the background from other $B$ meson decays and light-quark pair production. This inclusive tagging approach offers a higher signal efficiency compared to previous searches. No significant signal is observed. An upper limit on the branching fraction of ${B}^{+}\ensuremath{\rightarrow}{K}^{+}\ensuremath{\nu}\overline{\ensuremath{\nu}}$ of $4.1\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}5}$ is set at the 90% confidence level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,656 | 0,641 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».