Point of Care Ultrasound First: An Opportunity to Improve Efficiency for Uncomplicated Pregnancy in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Research suggests emergency providers using point-of-care ultrasound (POCUS) to confirm an uncomplicated intrauterine pregnancy (IUP) can decrease emergency department (ED) length of stay (LOS) compared to a radiology department ultrasound (RADUS). The objective of this study was to compare the time to diagnosis and LOS between POCUS and RADUS patients. Methods: This was a retrospective study at one urban medical center. A standardized tool was used to abstract data from a random sample of pregnant patients diagnosed with uncomplicated IUP between January 2016 and December 2017 at a single tertiary care medical center. Microsoft Excel 2010 software was used to measure time intervals, prepare descriptive statistics, and perform Mann-Whitney U tests to compare differences. Results: A random sample of 836 (36%) of the 2,346 emergency department patients diagnosed with an IUP between 8-20 weeks’ gestation during the study period was evaluated for inclusion. Three hundred sixty-six met inclusion criteria and were included in the final analysis. Patients were divided into 2 groups based on which type of ultrasound scan they received first: POCUS (n=165) and RADUS (n=201). Patients who received POCUS were found to have an IUP identified in an average of 48 minutes (95% CI, 43 to 53), while the RADUS group’s mean time to diagnosis was 120 minutes (95% CI 113 to 127) with a difference of 72 minutes (95% CI, 63 to 80; p<0.001). The mean LOS for patients who received POCUS was 132 minutes (95% CI, 122 to 142), while that of the RADUS group was 177 minutes (95% CI 170 to 184) with a difference of 45 minutes (95% CI 32 to 56; p<0.001). The study is limited by its single-center, retrospective design and by lack of blinding of data abstractors. Conclusion: Pregnant emergency department patients diagnosed with an uncomplicated IUP between 8-weeks and 20-weeks’ gestation had statistically significant reduction in time to diagnosis and disposition from the ED if assessed with POCUS as compared to RADUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».