Determinants of Legacy Persistent Organic Pollutant Levels in the European Pond Turtle (<i>Emys orbicularis</i>) in the Camargue Wetland, France
Notice bibliographique
Résumé
Many banned persistent organic pollutants (POPs) remain for decades in the aquatic environment and can have harmful effects on long-lived predators because of their high bioaccumulation and biomagnification potentials. We investigated the occurrence and levels of 18 polychlorinated biphenyls (PCBs) and 16 organochlorine pesticides in European pond turtles (n = 174) from April to July 2018 in the Camargue wetland, France. Although the Camargue was highly contaminated in previous decades, plasma occurrence and levels of POPs were very low: we were able to quantify only 3 of the 34 compounds we analyzed in >10% of the turtles. The burdens from POPs did not differ between males and females and were uncorrelated with sampling date and body mass. We observed differences in POP burdens between turtles from the 2 sampling sites. One possible explanation is that the sampling sites were in different agricultural hydraulic systems: plasma occurrence and levels were higher for PCB-52 and hexachlorobenzene in turtles captured in drainage channels and for PCB-153 at the site that receives irrigation. Finally, the occurrence and levels of PCB-153 in turtles increased with age, likely because of bioaccumulation and much higher exposure 20 to 30 yr ago than now. Environ Toxicol Chem 2021;40:2261-2268. © 2021 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».